ChatTTS快速本地部署！当前最便捷、高效的实施方案【由文本到语音】，上亿音色

ChatTTS被精心构建用于对话情境的文本至语音转换模型，它适用于LLM辅助对话等任务，并支持英语与汉语两种语言选项。该模型的最大版本经过超过10万小时的英汉数据训练得来。在HuggingFace平台上公开的版本则经过了4万小时的训练，且未进行SFT（特定领域微调）。

1. 对话式 TTS: ChatTTS针对对话式任务进行了优化，实现了自然流畅的语音合成，同时支持多说话人。
2. 细粒度控制: 该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等。
3. 更好的韵律: ChatTTS在韵律方面超越了大部分开源TTS模型。同时提供预训练模型，支持进一步的研究。

目前最新的打包安装版是：ChatTTS-UI-0.84 

ChatTTS  一键安装包：【网盘下载】

注意：如果你无法网盘下载，可以纯手动部署：

1.安装 Python 和 git环境， python需要 3.9+ 版本，比如我选择 python 3.10.6 【点击下载】

然后安装下git环境：【官方下载】

2.下载 chatTTS-ui  【点击下载】

3.解压后在根目录下输入CMD进入终端，然后依次执行下面的安装命令：

4.如果不需要CUDA加速，执行

如果需要CUDA加速，执行

如果你没有安装CUDA+ ToolKit,教程如下

要进行验证，请打开 PowerShell 或终端并输入以下命令：

如果看到类似以下结果，则说明您已成功安装 NVIDIA 驱动程序：

2.检查是否安装 CUDA

确保您已安装与 NVIDIA 驱动程序兼容的 CUDA 工具包。

要进行验证，请打开 PowerShell 或终端并输入以下命令：

如果看到类似以下结果，则说明您已成功安装 CUDA：

但是如果返回的信息是这样的：

那说明电脑上没有安装CUDA,或者没有配置到系统环境

1.CUDA 官方安装包：【点击下载】

2.添加 CUDA 到系统环境变量： 确保 CUDA 的安装目录已经添加到系统的环境变量中。你可以手动将 CUDA 的 bin 目录添加到 PATH 环境变量中。默认安装路径： CUDA 工具包通常默认安装在特定的目录中。在 Windows 上，默认路径一般是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA。

5.最后执行  python app.py 启动，将自动打开浏览器窗口，默认地址 http://127.0.0.1:9966

(注意：默认从 modelscope 魔塔下载模型，不可使用代理下载，请关闭代理)

6.源码部署启动后，会先从 modelscope下载模型，但modelscope缺少spk_stat.pt，会报错，【点击下载 spk_stat.pt】

下载后将该文件复制到 项目目录/models/pzc163/chatTTS/asset/ 文件夹内

注意 modelscope 仅允许中国大陆ip下载模型，如果遇到 proxy 类错误，请关闭代理。

如果你希望从 huggingface.co 下载模型，请打开 app.py 查看大约第50行-60行的注释。如果需要GPU加速，必须是英伟达显卡，并且安装 cuda版本的torch

需要设置的提示词：口语化、 笑声、停顿，合理使用会让合成的语音更加逼真自然！

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